我国目前TBM隧道施工越来越往深埋长隧道方向发展，在水利水电工程、交通工程、矿山工程等领域广泛运用TBM方法施工。由于隧道往长、大、深埋方向发展，沿线地质构造类型多、地应力高，且存在高压大涌水条件。隧道沿线岩组多，岩体条件复杂，因此TBM智能施工已经逐渐成为TBM施工研究的主要方向。

振动的研究与测试在工程应用和科学测量中占有非常重要的地位。不同的待测物体振动测量的方法、难度及要求都是不同的，其中旋转体振动测量是个较为困难的测量

随着国内外TBM广泛应用，TBM的设计和施工技术日趋完善和成熟，TBM的智能化施工已经逐渐成了当代研究的主流方向。目前，掌子面的信息化工作国内外还没有人员在做，处于人工观察并记录状态。

通过钻探等方式获取如图所示的原始样本，记录地层等信息，对原始样本进行处理，获得介形类化石样本，识别化石属、种等数据，判定相关地质信息。

玖瑞科技与北京工业大学联合研发的地铁隧道表面缺陷快速智能检测测系统可安装于专用的地铁检测工程车，在线快速实时准确获取隧道表面图像及测量隧道轮廓几何参数，通过编制传统与深度学习融合的图像处理算法及点云数据处理算法，获取隧道表面缺陷（裂纹、掉块、漏水等）信息及形变数据，建立隧道工程大数据库，再通过采用人工智能算法对隧道大数据的处理和分析，结合隧道工程经验，可智能提供隧道维修维护建议及预警，提高隧道的安全可靠性，降低维护维修的成本，最终实现隧道维修维护的智能化、无人化作业。