矿物采掘视频AI分析系统
作者:玖瑞科技 时间:2026-03-26
煤矿视频AI分析系统对摄像仪采集的视频图像运用卷积神经网络(CNN)模型进行分析,通过算法服务器的算法和算力自动识别目标图像,输出报警信号。针对煤矿井下图像弱光照与强干扰引起目标灰度变化、高动态引起姿态变化与尺度变化等问题,研究基于频域解析的自学习回归滤波器生成技术,增强跟踪技术的光照不变性、姿态不变性、尺 度不变性。针对煤矿新场景训练数据样本少、模型容易出现 过拟合现象、导致模型泛化能力弱等问题,提出光照、角度变化等方法生成更多煤矿安全隐患训练样本,采用迁移学习更新原有模型,提升模型泛化能力,使模型快速适应新场景。
系统主要由摄像仪、通讯与控制系统、录像机,以及工控机算法和软件等模块组成。
软件界面





