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农产品自动识别筛选系统
(以红枣为例)

       利用机器视觉技术将分拣线的红枣(干枣)进行快速识别并自动筛选,分鸟啄、霉变、干挑、裂口、变形、好枣等六类,并利

用执行机构进行自动筛选,将好枣进行称重、计数包装。

技术指标及功能
(1)人工上料,振动排序;
(2)图像分辨率:不大于0.4mm*0.4mm;
(3)识别效率:不大于3ms/set;
(4)筛选:自动;
(5)包装:计重或计数自动包装。

系统构成
       系统为人工上料、振动自动排序、皮带传送、机器视觉技术识别、自动筛选、自动包装等几个环节。
(略)

机器视觉技术识别
       相机自动获取红枣的图像,由专门的图像处理算法进行快速分类,并将分类结果输出给筛选分拣机构。玖瑞科技针对农产品分拣设计的智能分类算法由图像预处理和基于形状、纹理、颜色等多特征的图像特征描述和提取以及分类器组成,能够实现在线的快速、准确分类。

 

 

        玖瑞科技开发的红枣自动识别分类算法实际使用中,识别时间小于2.5ms/颗,大量(每种≥1000颗)分类结果统计如下所示:

      (1)好枣识别准确率99.5%;

      (2)鸟啄识别识别准确率99.8%;

      (3)霉变识别识别准确率99.3%;

      (4)干挑识别准确率 97.5%;

      (5)裂口识别准确率 98.2%;

      (6)变形识别准确率 97.9%。

 

系统适用
        此系统或类似系统适用于各类圆形或圆柱形农产品的自动识别、分类。